WAS WIR TUN

 

SourceHOV nutzt eine proprietäre Kombination von Rule-Engines und Systeme künstlicher Intelligenz, um Missbrauchsmuster in Echtzeit zu bestimmen und zu erkennen. SourceHOV extrahiert Hinweise nicht nur aus den Dokumentendatensätzen, sondern auch aus öffentlichen Aufzeichnungen, proprietären Datenbanken und Webinhalten. Diese Kombination von externen Daten und dem eigentlich analysierten Dokument erzeugt eine umfassendere Erkennungsmethode und eine bessere Leistung.

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Entdeckung in Echtzeit

  • Integration in Datenquellen und Analysewerkzeuge vor und nach der Zahlung
  • Auswertung von Daten zur Entdeckung von Mustern und Beziehungen in Echtzeit

Warnungen und Berichte

  • Einsatz von (semi-)automatisierten Warnungen und Berichten
  • Auswahl von Regelvorlagen und Anwendung von Gewichtungs- und Anpassungsschwellen

Nachverfolgung von Fällen

  • Nachverfolgung von Fällen durch dynamische, intelligente und rollenbasierte Dashboards und Berichtshilfsmittel
  • Apps für die Erstellung von Berichten vor Ort/Erstellung von Fällen

Beitreibung von Geldbeträgen

  • Dienstleistungen für die Beitreibung von Geldbeträgen aus erster Hand oder über Dritte
  • Verwaltung von Überweisungen, Forderungsschreiben und Einsprüchen

Erbringung von Dienstleistungen

  • Kennzeichnung, Bearbeitung und Lösung von betrügerischen Ansprüchen
  • Einbeziehung von Personen, die für Betrugsfälle verantwortlich sind, durch multiple Kommunikationssysteme
  • Berichte über Aufwendungen und eine Analyse der Verbindlichkeiten für interne Audits

Wiederholte Verbesserungen

  • Mutmaßliche Beschwerden werden auf Genauigkeit hin überprüft und für die Verfeinerung der Schulungsunterlagen genutzt
  • Durchführung einer Analyse der Ursache des Problems zur Vermeidung von negativen Auswirkungen in der Zukunft

Weitere Informationen

 
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